GESIS Datenbestandskatalog - Studie ZA5770
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ZA5770: Langfrist-Panel 2013-2017 (GLES)
Zitation Zitation
Roßteutscher, Sigrid; Schmitt-Beck, Rüdiger; Schoen, Harald; Weßels, Bernhard; Wolf, Christof; Preißinger, Maria; Kratz, Agatha; Wuttke, Alexander (2018): Langfrist-Panel 2013-2017 (GLES). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5770 Datenfile Version 1.0.0, doi:10.4232/1.13018
StudiennummerZA5770
TitelLangfrist-Panel 2013-2017 (GLES)
Aktuelle Version1.0.0, 12.10.2018, doi:10.4232/1.13018
Erhebungszeitraum29.07.2013 - 08.12.2017
Primärforscher/
Wissenschaftlicher Beirat,
Institution
  • Roßteutscher, Sigrid - Universität Frankfurt
  • Schmitt-Beck, Rüdiger - Universität Mannheim
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
  • Weßels, Bernhard - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
  • Wolf, Christof - GESIS
  • Preißinger, Maria - Universität Mannheim
  • Kratz, Agatha - Universität Mannheim
  • Wuttke, Alexander - Universität Mannheim
Studiennummer5770
TitelLangfrist-Panel 2013-2017 (GLES)
Weitere Titel

    Aktuelle Version1.0.0, 12.10.2018, 10.4232/1.13018
    Erhebungszeitraum
    Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
    • Roßteutscher, Sigrid - Universität Frankfurt
    • Schmitt-Beck, Rüdiger - Universität Mannheim
    • Schoen, Harald - Universität Mannheim
    • Weßels, Bernhard - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
    • Wolf, Christof - GESIS
    • Preißinger, Maria - Universität Mannheim
    • Kratz, Agatha - Universität Mannheim
    • Wuttke, Alexander - Universität Mannheim

    Inhalt
    Kategorien

      Themen

        Inhalt
        DatensatzAnzahl der Einheiten: 5456
        Anzahl der Variablen: 1158 (+ 340 Zeitvariablen)
        Analyse-System(e): SPSS, Stata
        Zugangsklasse ErklärungA - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
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        Daten und Dokumenten Legende        		Alle Downloads aus diesem Katalog sind kostenlos. Datensätze der Zugangsklassen B und C müssen kostenpflichtig über den Warenkorb bestellt werden. Bitte beachten Sie unsere Nutzungsbedingungen.
         

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        CD Allgemeine Datenzugänge im GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften - Studien und Datensätze
        Errata in aktueller Version
        2018-10-19Filterfehler: j72 (Zeitpunkt der Wahlentscheidung)Neun Befragte der Nachwahlstudie (lfdn = 2099, 2185, 2766, 2963, 3018, 3046, 3055, 3071, 3737), die angegeben haben, bei der Bundestagswahl ihre Erst- bzw. Zweitstim-me abgegeben zu haben, haben fälschlicherweise die Frage zum Zeitpunkt der Wahlentscheidung (j72) nicht gesehen (Code -97 „trifft nicht zu“).
        2018-10-19Filterfehler: j651a,b & j652a,b) (Recall Landtagswahl BayernEin Befragter der Vorwahlstudie (lfdn = 1755), der angegeben hat, bei der Landtagswahl in Bayern 2013 seine Stimme abgegeben zu haben (j650), hat fälschlicherweise die Fra-gen zur Wahlentscheidung (j651a,b & j652a,b) nicht gesehen (Code -97 „trifft nicht zu“).
        2018-10-19Filterfehler: sex, jahrSieben Befragte haben fälschlicherweise die Frage zur Geschlecht, Geburtsjahr/-monat nicht gesehen.
        2018-10-19Filterfehler: k591 (Teilnahme an Umfrage)Die Variable „k591“ (Teilnahme an Umfragen) war ursprünglich nur für Teilnehmer des GLES Wahlkampfpanels 2013 vorgesehen, das parallel mit fast identischem Fragebogen im Onlinemodus erhoben wurde. Da der Filter bis zum 15. Oktober nicht funktionierte, enthält die Variable Antworten von 206 Teilnehmern des Langfristpanels, die ihr Interview bis zu diesem Zeitpunkt online abgeschlossen hatten.
        2018-10-23Filterfehler: lpid_2a,b (Multiple Parteiidentifikation)Bei der Variable zur Messung der multiplen Parteiidentifikation (lpid_2a,b) konnte der dynamische Filter (siehe Fragebogen) nur für Online-Interviews umgesetzt werden. In der schriftlichen Befragung war naturgemäß kein dynamischer Filter für die Fragen nach der multiplen Parteiidentifikation möglich, sodass unabhängig von der ersten Nennung in „lpid_a,b“ nochmals alle Parteien zur Auswahl standen. Die Befragten konnten demnach in „lpid_2a,b“ die gleiche Angabe wie in „lpid_a,b“ machen. Da die Angaben aus der schriftlichen Befragung in die gleiche Software eingegeben wurden wie die CATI-Befragung, musste auch diese ohne Filter programmiert werden. Dadurch ergab sich das Problem, dass auch in einigen CATI-Interviews zweimal die gleiche Partei angegeben wurde und auch die Frage nach der Stärke der Bindung zu dieser Partei doppelt gestellt wurde. Einen Sonderfall stellt zudem die Nennung der Unionsparteien dar, da im CATI-Interview auch nur eine der Unionsparteien genannt werden konnte. Da Befragte durch den fehlenden Filter für dieselbe Partei zwei voneinander abweichende Angaben zur Bindungsstärke machen konnten, fand keine Umkodierung statt.
        2018-10-23Filterfehler: mpid_2a,b (Multiple Parteiidentifikation)Bei der Variable "mpid_2a,b" zur Messung der multiplen Parteiidentifikation konnte der dynamische Filter (siehe Fragebogen) nur für Online-Interviews umgesetzt werden. In der schriftlichen Befragung war naturgemäß kein dynamischer Filter für die Fragen nach der multiplen Parteiidentifikation möglich, sodass unabhängig von der ersten Nennung in „mpid_a,b“ nochmals alle Parteien zur Auswahl standen. Die Befragten konnten demnach in „mpid_2a,b“ die gleiche Angabe wie in „mpid_a,b“ machen.
        2018-10-23Programmierfehler: mpid_a,b (Parteiidentifikation) & mpid_2a,b (Multiple Parteiidentifikation)In den Variablen „mpid_a,b“ und „mpid_2a,b“ kam es in den schriftlichen Interviews zu vielen Eingabefehlern der Befragten, weil jeweils mehr als eine Partei angekreuzt wurde. Wenn der Befragte bei der ersten Frage nach der Parteiidentifikation "mpid_a,b" eine Partei ankreuzte und bei der Nachfrage nach der Identifikation mit einer weiteren Partei "mpid_2a,b" dieselbe Partei plus eine weitere Partei ankreuzte, wurde in mpid_2a,b nicht „Fehler in Daten“, sondern die zweite Partei kodiert. Kreuzte der Befragte bei Parteiidentifikation und multiplen Parteiidentifikation jeweils dieselben zwei Parteien an, wurde in mpida,b die erste Partei in der Antwortliste und in mpid_2a,b die zweite Partei kodiert. Ein Ankreuzen von mehr als zwei Parteien wurde als „Fehler in Daten“ kodiert.
        2018-10-23Programmierfehler: m292 (Internetnutzung allgemein)Wenn der Befragte bei der Frage nach der allgemeinen Internetnutzung "m292" im schriftlichen Fragebogen sowohl „nutze nie das Internet“ als auch „kein Internetzugang vorhanden“ ankreuzte, wurde dies nicht als „Fehler in den Daten“ kodiert, sondern als die Antwortoption „nutze nie das Internet“.
        2018-10-23Programmierfehler: n150 (Lösungskompetenz wichtigstes Problem)Im schriftlichen sowie im Online-Interview war die Variable "Lösungskompetenz wichtigstes politisches Problem" (n150), als geschlossene Einfachauswahl vorgesehen. Etwa 20% der Befragten haben im schriftlichen Interview jedoch mehr als eine Partei angekreuzt. Diese unvorgesehenen Mehrfachantworten wurden kodiert.
        2018-10-23Filterfehler: npid_2a,b (Multiple Parteiidentifikation)Bei der Variable "npid_2a,b" zur Messung der multiplen Parteiidentifikation konnte der dynamische Filter (siehe Fragebogen) nur für Online-Interviews umgesetzt werden. In der schriftlichen Befragung war naturgemäß kein dynamischer Filter für die Fragen nach der multiplen Parteiidentifikation möglich, sodass unabhängig von der ersten Nennung in „npid_a,b“ nochmals alle Parteien zur Auswahl standen. Die Befragten konnten demnach in „npid_2a,b“ die gleiche Angabe wie in „npid_a,b“ machen.
        2018-10-23Programmierfehler: npid_a,b (Parteiidentifikation) & npid_2a,b (Multiple Parteiidentifikation)In den Variablen „npid_a,b“ und „npid_2a,b“ kam es in den schriftlichen Interviews zu vielen Eingabefehlern der Befragten, weil jeweils mehr als eine Partei angekreuzt wurde. Wenn der Befragte bei der ersten Frage nach der Parteiidentifikation "npid_a,b" eine Partei ankreuzte und bei der Nachfrage nach der Identifikation mit einer weiteren Partei "npid_2a,b" dieselbe Partei plus eine weitere Partei ankreuzte, wurde in npid_2a,b nicht „Fehler in Daten“, sondern die zweite Partei kodiert. Kreuzte der Befragte bei Parteiidentifikation und multiplen Parteiidentifikation jeweils dieselben zwei Parteien an, wurde in mpida,b die erste Partei in der Antwortliste und in npid_2a,b die zweite Partei kodiert. Ein Ankreuzen von mehr als zwei Parteien wurde als „Fehler in Daten“ kodiert.
        2018-10-23Ein Befragter gab im Kommentar seines Interviews an, den Musterstimmzettel zur Darstellung der Variablen n69 und n70 nicht gesehen und zufällig eine Option angekreuzt zu haben. Seine dortigen Angaben wurden auf den Wert -92 "Fehler in Daten" umkodiert.
        Version 1.0.0
        (aktuelle Version)        		12.10.2018 erste Archiv-Version doi:10.4232/1.13018
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        • German Longitudinal Election Study (GLES)
           Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.

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          • ZA5304 Multi-Level-Panel (GLES 2009)
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          • ZA6804 Wahlkampf-Panel (GLES 2017)
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          • ZA6831 TV-Duell-Analyse, Real-Time-Response-Daten Fünfkampf (pushbutton) (GLES 2017)
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