GESIS - DBK - ZA5711
 

ZA5711: TV-Duell-Analyse Real-Time-Response-Messung (Dial) (GLES 2013)

Downloads und Datenzugang


Auf dieser Seite finden Sie die vollständigen Metadaten und eine Übersicht über alle verfügbaren Datensätze und Dokumente zu der von Ihnen aufgerufenen Studie. Der Download aller Dateien ist unter folgendem Link in unserem zentralen Suchangebot möglich:
ZA5711 Downloads und Datenzugang

Dateiliste

Dateiliste
 

Datensätze

  • ZA5711_missing_v1-0-0.do (Datensatz) 2 KBytes
  • ZA5711_v1-0-0.dta (Datensatz Stata) 3 MBytes
  • ZA5711_v1-0-0.sav (Datensatz SPSS) 2 MBytes

Andere Dokumente

  • ZA5709-12_sb.pdf (Studienbeschreibung) 607 KBytes
Zugangsklasse Zugangsklasse A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
Download von Daten und Dokumenten Download von Daten und Dokumenten Alle Downloads aus diesem Katalog sind kostenlos. Datensätze der Zugangsklassen B und C müssen mit wenigen Ausnahmen kostenpflichtig über den Warenkorb bestellt werden. Bitte beachten Sie unsere Nutzungsbedingungen.


Bibliographische Angaben

Zitation Zitation GLES (2014): TV-Duell-Analyse Real-Time-Response-Messung (Dial) (GLES 2013). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5711 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.11944
StudiennummerZA5711
TitelTV-Duell-Analyse Real-Time-Response-Messung (Dial) (GLES 2013)
Aktuelle Version1.0.0, 13.06.2014, https://doi.org/10.4232/1.11944
Erhebungszeitraum01.09.2013 - 01.09.2013
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Rattinger, Hans - Universität Mannheim
  • Roßteutscher, Sigrid - Universität Frankfurt
  • Schmitt-Beck, Rüdiger - Universität Mannheim
  • Weßels, Bernhard - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
  • Wolf, Christof - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Mitwirkende, Institution, Rolle
  • Faas, Thorsten - Universität Mainz - Projektleiter*in
  • Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau - Projektleiter*in
  • Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau - Projektleiter*in
  • Kaukal, Malte - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in

Inhalt

Themen Themen
  • 9.2 Massenmedien
  • 11.7 Wahlen

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitPersonen, die bei der Bundestagswahl 2013 wahlberechtigt waren
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individual
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Non-probability: Availability
  • Non-probability: Quota
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Measurements and tests
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Time series: Continuous
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numeric
  • Text
DatenerhebungDie Organisation und Durchführung der Datenerhebung erfolgte durch Prof. Dr. Thorsten Faas (Universität Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (Universität Koblenz-Landau) und Prof. Dr. Michaela Maier (Universität Koblenz-Landau) an den Standorten Koblenz, Landau/Pfalz und Mainz.
Erhebungszeitraum
  • 01.09.2013

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)13.06.2014 Release1-0-0 https://doi.org/10.4232/1.11944
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Links
Anzahl der Einheiten: 88
Anzahl der Variablen: 5609
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.