GESIS - DBK - ZA6833
 

ZA6833: Langfrist-Online-Tracking, T43 (GLES)

Downloads und Datenzugang


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Dateiliste

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Datensätze

  • ZA6833_missing.do (Datensatz) 2 KBytes
  • ZA6833_missing.sps (Datensatz) 1 KByte
  • ZA6833_v1-1-0.dta (Datensatz Stata) 1 MByte
  • ZA6833_v1-1-0.sav (Datensatz SPSS) 1 MByte
  • ZA6833_v1-1-0_open-ended.csv (Datensatz) 51 KBytes

Fragebögen

  • ZA6833_fb.pdf (Fragebogen) 573 KBytes

Andere Dokumente

  • ZA6833_sb.pdf (Studienbeschreibung) 687 KBytes
Zugangsklasse Zugangsklasse A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
Download von Daten und Dokumenten Download von Daten und Dokumenten Alle Downloads aus diesem Katalog sind kostenlos. Datensätze der Zugangsklassen B und C müssen mit wenigen Ausnahmen kostenpflichtig über den Warenkorb bestellt werden. Bitte beachten Sie unsere Nutzungsbedingungen.


Bibliographische Angaben

Zitation Zitation GLES (2020): Langfrist-Online-Tracking, T43 (GLES). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6833 Datenfile Version 1.1.0, https://doi.org/10.4232/1.13578
StudiennummerZA6833
TitelLangfrist-Online-Tracking, T43 (GLES)
Aktuelle Version1.1.0, 19.08.2020, https://doi.org/10.4232/1.13578
Erhebungszeitraum10.05.2019 - 23.05.2019
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main
  • Schmitt-Beck, Rüdiger - Universität Mannheim
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
  • Weßels, Bernhard - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
  • Wolf, Christof - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Mitwirkende, Institution, Rolle
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in
  • Dietz, Melanie - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmanager*in
  • Roßmann, Joss - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmanager*in
  • Bauer, Irina - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmitarbeiter*in
  • Kühn, Marie - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmitarbeiter*in
  • Scherer, Philipp - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Stövsand, Lars-Christopher - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Jungmann, Nils - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitDie Grundgesamtheit der Studie bildet die zum Zeitpunkt der Erhebung für eine Wahl zum Deutschen Bundestag wahlberechtigte Bevölkerung der Bundesrepublik Deutschland, d.h. deutsche Staatsbürger, die zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten. Da die Studie webbasiert durchgeführt wird, haben nicht alle wahlberechtigten Bürger eine Chance, für die Befragung des Online-Trackings ausgewählt zu werden. Die dieser Studie zugrundliegende Auswahlgesamtheit umfasst daher ausschließlich aktive Teilnehmer des von der respondi AG betriebenen Online-Access-Panels, die die deutsche Staatsbürgerschaft besitzen und zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten. Das respondi-Panel umfasste 2016 in Deutschland 65.000-70.000 aktive Personen. Als aktive Personen definiert respondi diejenigen Personen, die nach der (Double-opt-in-)Registrierung die Stammdatenbefragung ausgefüllt haben und in den letzten drei Monaten an mindestens einer Umfrage teilgenommen haben.
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individual
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Non-probability: Quota
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Cross-section
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numeric
  • Text
DatenerhebungGESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Erhebungszeitraum
  • 10.05.2019 - 23.05.2019

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.1.0 (aktuelle Version)19.08.2020 Release 1-1-0 https://doi.org/10.4232/1.13578
1.0.027.02.2020 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13442
Errata in aktueller Version
DatumNameBeschreibung
2020-4-21Fehler in Zeitvariablen zstart-zendDie Zeit, die Befragte zum Betrachten und Bearbeiten der einzelnen Bildschirmseiten der Befragung benötigt haben, wird aus den server-seitig erhobenen kumulierten Zeiten berechnet. Aufgrund unbekannter Ursache war die Zeiterfassung auf einigen Seiten fehlerhaft. In der kommenden Version dieses Datensatzes wird die Zeit zum Betrachten und Bearbeiten einer Seite als -92 „Fehler in Daten“ kodiert, wenn diese fehlerhafte Zeiterfassung die korrekte Berechnung der Zeitvariablen zstart-zend unmöglich gemacht hat.
2020-4-21Fehler in Berechnung der Zeitunterschreiter Die fehlerhafte Zeiterfassung auf einigen Seiten hat wohl auch zu einer fehlerhaften Berechnung der Zeitunterschreiter (speederindex, spederflag) geführt. In der kommenden Version dieses Datensatzes wird diese Berechnung korrigiert.
Versionsänderungen
Änderungen zwischen der Version 1.1.0 und ihrer Vorversion
DatumNameBeschreibungKorrektur-Beschreibung
2020-8-19In Variable t60 „Religionszugehörigkeit“ wurde die fehlerhafte Ausprägung 7 rekodiert. Personen, die angaben, keiner Religionsgemeinschaft anzugehören, haben den korrekten Wert 9 erhalten.2020-8-19
2020-8-19Die Routine zur Kodierung der fehlerhaften Zeitvariablen wurde überarbeitet. Während in Version 1.0.0 noch keine der Variablen den Wert -92 „Fehler in Daten“ aufwies, sind es nun drei Variablen.2020-8-19
2020-8-19Korrekturen von Schreibfehlern in Wertelabels2020-8-19

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 1101
Anzahl der Variablen: 407
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.