GESIS - DBK - ZA6837
 

ZA6837: GLES Tracking September 2019, T44

Downloads und Datenzugang


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Dateiliste

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Datensätze

  • ZA6837_missing.do (Datensatz) 2 KBytes
  • ZA6837_missing.sps (Datensatz) 1 KByte
  • ZA6837_v1-0-0.dta (Datensatz Stata) 1 MByte
  • ZA6837_v1-0-0.sav (Datensatz SPSS) 1018 KBytes
  • ZA6837_v1-0-0_open-ended.csv (Datensatz) 50 KBytes

Fragebögen

  • ZA6837_fb.pdf (Fragebogen) 642 KBytes

Andere Dokumente

  • ZA6837_sb.pdf (Studienbeschreibung) 598 KBytes
Zugangsklasse Zugangsklasse A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
Download von Daten und Dokumenten Download von Daten und Dokumenten Alle Downloads aus diesem Katalog sind kostenlos. Datensätze der Zugangsklassen B und C müssen mit wenigen Ausnahmen kostenpflichtig über den Warenkorb bestellt werden. Bitte beachten Sie unsere Nutzungsbedingungen.


Bibliographische Angaben

Zitation Zitation GLES (2020): GLES Tracking September 2019, T44. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6837 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13522
StudiennummerZA6837
TitelGLES Tracking September 2019, T44
Aktuelle Version1.0.0, 06.05.2020, https://doi.org/10.4232/1.13522
Erhebungszeitraum13.09.2019 - 27.09.2019
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Debus, Marc - Universität Mannheim
  • Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
Mitwirkende, Institution, Rolle
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in
  • Bauer, Irina - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmanager*in
  • Dietz, Melanie - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Scherer, Philipp - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Stövsand, Lars-Christopher - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Jungmann, Nils - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitDie Grundgesamtheit der Studie bildet die zum Zeitpunkt der Erhebung für eine Wahl zum Deutschen Bundestag wahlberechtigte Bevölkerung der Bundesrepublik Deutschland, d.h. deutsche Staatsbürger, die zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten. Da die Studie webbasiert durchgeführt wird, haben nicht alle wahlberechtigten Bürger eine Chance, für die Befragung des Online-Trackings ausgewählt zu werden. Die dieser Studie zugrundliegende Auswahlgesamtheit umfasst daher ausschließlich aktive Teilnehmer des von der respondi AG betriebenen Online-Access-Panels, die die deutsche Staatsbürgerschaft besitzen und zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten. Das respondi-Panel umfasste 2016 in Deutschland 65.000-70.000 aktive Personen. Als aktive Personen definiert respondi diejenigen Personen, die nach der (Double-opt-in-)Registrierung die Stammdatenbefragung ausgefüllt haben und in den letzten drei Monaten an mindestens einer Umfrage teilgenommen haben.
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individual
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Non-probability: Quota
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Cross-section
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numeric
  • Text
DatenerhebungGESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Erhebungszeitraum
  • 13.09.2019 - 27.09.2019

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)06.05.2020 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13522
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 1077
Anzahl der Variablen: 384
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.