GESIS - DBK - ZA6840
 

ZA6840: GLES Tracking Mai 2020, T46

Downloads und Datenzugang


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Dateiliste

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Datensätze

  • ZA6840_missing.do (Datensatz) 2 KBytes
  • ZA6840_missing.sps (Datensatz) 1 KByte
  • ZA6840_v1-0-0.dta (Datensatz Stata) 953 KBytes
  • ZA6840_v1-0-0.sav (Datensatz SPSS) 894 KBytes
  • ZA6840_v1-0-0_open-ended.csv (Datensatz) 48 KBytes

Fragebögen

  • ZA6840_fb.pdf (Fragebogen) 611 KBytes

Andere Dokumente

  • ZA6840_sb.pdf (Studienbeschreibung) 672 KBytes
Zugangsklasse Zugangsklasse A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
Download von Daten und Dokumenten Download von Daten und Dokumenten Alle Downloads aus diesem Katalog sind kostenlos. Datensätze der Zugangsklassen B und C müssen mit wenigen Ausnahmen kostenpflichtig über den Warenkorb bestellt werden. Bitte beachten Sie unsere Nutzungsbedingungen.


Bibliographische Angaben

Zitation Zitation GLES (2020): GLES Tracking Mai 2020, T46. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6840 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13547
StudiennummerZA6840
TitelGLES Tracking Mai 2020, T46
Aktuelle Version1.0.0, 15.07.2020, https://doi.org/10.4232/1.13547
Erhebungszeitraum30.04.2020 - 14.05.2020
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Debus, Marc - Universität Mannheim
  • Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
Mitwirkende, Institution, Rolle
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmanager*in
  • Dietz, Melanie - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Scherer, Philipp - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Stövsand, Lars-Christopher - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Jungmann, Nils - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitDie Grundgesamtheit des GLES Trackings besteht aus Bürgerinnen und Bürger der Bundesrepublik Deutschland, die zum Zeitpunkt der Erhebung für eine Wahl zum Deutschen Bundestag wahlberechtigt waren, d.h. Deutsche Staatsangehörige, die zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten. Da die Daten mittels computerunterstützten Web-Interviews (CAWI) erhoben wurden, hatten nicht alle zur Teilnahme berechtigten Bürgerinnen und Bürger eine von Null verschiedene Chance, für die Befragung ausgewählt zu werden. Die dieser Studie zugrundliegende Auswahlgesamtheit umfasst daher ausschließlich aktive Teilnehmerinnen und Teilnehmer des von der respondi AG betriebenen Online-Access-Panels, die die deutsche Staatsbürgerschaft besitzen und zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten.
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individual
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Non-probability: Quota
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Cross-section
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numeric
  • Text
DatenerhebungGESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Erhebungszeitraum
  • 30.04.2020 - 14.05.2020

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)15.07.2020 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13547
Errata in aktueller Version
DatumNameBeschreibung
2020-7-15Programmierfehler: t308pAufgrund eines Programmierfehlers konnten hier keine gültigen Werte erfasst werden, daher wurden die Werte aller Befragten auf dieser Variable als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
2020-7-15Fehler in Zeitvariablen zstart-zendDie Zeit, die Befragte zum Betrachten und Bearbeiten der einzelnen Bildschirmseiten der Befragung benötigt haben, wird aus den server-seitig erhobenen kumulierten Zeiten berechnet. Aufgrund unbekannter Ursache war die Zeiterfassung auf einigen Seiten fehlerhaft. Wenn diese fehlerhafte Zeiterfassung die korrekte Berechnung der Zeitvariablen zstart-zend unmöglich gemacht hat, wurde die Zeit zum Betrachten und Bearbeiten einer Seite als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 1100
Anzahl der Variablen: 401
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.