GESIS - DBK - ZA6841
 

ZA6841: GLES Tracking September 2020, T47

Downloads und Datenzugang


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Dateiliste

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Datensätze

  • ZA6841_missing.do (Datensatz) 2 KBytes
  • ZA6841_missing.sps (Datensatz) 1 KByte
  • ZA6841_v1-0-0.dta (Datensatz Stata) 991 KBytes
  • ZA6841_v1-0-0.sav (Datensatz SPSS) 909 KBytes
  • ZA6841_v1-0-0_open-ended.csv (Datensatz) 44 KBytes

Fragebögen

  • ZA6841_fb.pdf (Fragebogen) 642 KBytes

Andere Dokumente

  • ZA6841_sb.pdf (Studienbeschreibung) 723 KBytes
Zugangsklasse Zugangsklasse A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
Download von Daten und Dokumenten Download von Daten und Dokumenten Alle Downloads aus diesem Katalog sind kostenlos. Datensätze der Zugangsklassen B und C müssen mit wenigen Ausnahmen kostenpflichtig über den Warenkorb bestellt werden. Bitte beachten Sie unsere Nutzungsbedingungen.


Bibliographische Angaben

Zitation Zitation GLES (2020): GLES Tracking September 2020, T47. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6841 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13626
StudiennummerZA6841
TitelGLES Tracking September 2020, T47
Aktuelle Version1.0.0, 06.11.2020, https://doi.org/10.4232/1.13626
Erhebungszeitraum11.09.2020 - 18.09.2020
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Debus, Marc - Universität Mannheim
  • Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
Mitwirkende, Institution, Rolle
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmanager*in
  • Dietz, Melanie - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Scherer, Philipp - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Stövsand, Lars-Christopher - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Jungmann, Nils - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitDie Grundgesamtheit des GLES Trackings besteht aus Bürgerinnen und Bürger der Bundesrepublik Deutschland, die zum Zeitpunkt der Erhebung für eine Wahl zum Deutschen Bundestag wahlberechtigt waren, d.h. Deutsche Staatsangehörige, die zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten. Da die Daten mittels computerunterstützten Web-Interviews (CAWI) erhoben wurden, hatten nicht alle zur Teilnahme berechtigten Bürgerinnen und Bürger eine von Null verschiedene Chance, für die Befragung ausgewählt zu werden. Die dieser Studie zugrundliegende Auswahlgesamtheit umfasst daher ausschließlich aktive Teilnehmerinnen und Teilnehmer des von der respondi AG betriebenen Online-Access-Panels, die die deutsche Staatsbürgerschaft besitzen und zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten.
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individuum
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Quotenauswahl
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Selbstausfüller: CAWI (Computerunterstütztes Web-Interview)
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Querschnitt
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numerisch
  • Text
DatenerhebungGESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Erhebungszeitraum
  • 11.09.2020 - 18.09.2020

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)06.11.2020 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13626
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 1078
Anzahl der Variablen: 420
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.