GESIS - DBK - ZA6957
 

ZA6957: German Internet Panel, Welle 37 - Core Study (September 2018)

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Datensätze

  • ZA5866_data_access.pdf (Nutzungsvertrag) 62 KBytes
  • ZA5866_Datenzugang.pdf (Nutzungsvertrag) 56 KBytes

Codebücher

  • ZA5866_cod_all.pdf (Codebuch) 190 MBytes
  • ZA6957_cod.pdf (Codebuch) 4 MBytes
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Bibliographische Angaben

Zitation Zitation Blom, Annelies G.; Fikel, Marina; Friedel, Sabine ; Höhne, Jan Karem; Krieger, Ulrich; Rettig, Tobias; Wenz, Alexander; SFB 884 ´Political Economy of Reforms´, Universität Mannheim (2020): German Internet Panel, Welle 37 - Core Study (September 2018). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6957 Datenfile Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13584
StudiennummerZA6957
TitelGerman Internet Panel, Welle 37 - Core Study (September 2018)
Aktuelle Version2.0.0, 25.08.2020, https://doi.org/10.4232/1.13584
Erhebungszeitraum01.09.2018 - 31.03.2019
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Blom, Annelies G. - Universität Mannheim
  • Fikel, Marina - Universität Mannheim
  • Friedel, Sabine - Universität Mannheim
  • Höhne, Jan Karem - Universität Mannheim
  • Krieger, Ulrich - Universität Mannheim
  • Rettig, Tobias - Universität Mannheim
  • Wenz, Alexander - Universität Mannheim
  • SFB 884 ´Political Economy of Reforms´, Universität Mannheim

Inhalt

InhaltDas German Internet Panel (GIP) ist ein Infrastrukturprojekt. Das GIP dient der Erhebung von Daten über individuelle Einstellungen und Präferenzen, die für politische und ökonomische Entscheidungsprozesse relevant sind. Der Fragebogen enthält zahlreiche experimentelle Variationen in den Erhebungsinstrumenten. Weitere Informationen finden Sie in der Studiendokumentation. Themen: Überprüfung von Vorname, Nachname, Geschlecht und Geburtsjahr und ggfls. Korrektur der in der Datenbank gespeicherten Angaben; Überprüfung von Mobilfunknummer und Festnetznummer und ggfls. Korrektur der Angaben; deutsche Staatsbürgerschaft; Familienstand; Anzahl der Haushaltsmitglieder (Haushaltsgröße); Alter und Geschlecht dieser Personen sowie deren Beziehung zum Befragten; Bundesland des Hauptwohnsitzes; höchster allgemeinbildender Schulabschluss; höchster beruflicher Bildungsabschluss; berufliche Situation (Vollzeiterwerbstätigkeit, Teilzeiterwerbstätigkeit, Altersteilzeit, geringfügige Beschäftigung, Ein-Euro-Job, unregelmäßige Beschäftigung, berufliche Ausbildung, Umschulung, freiwilliger Wehrdienst, Bundesfreiwilligendienst, freiwilliges soziales, ökologisches, kulturelles Jahr, Mutterschafts-, Erziehungsurlaub, Elternzeit, Schüler, Student, Rentner, arbeitslos, dauerhaft erwerbsunfähig, Hausfrau/ Hausmann); Haupttätigkeit; frühere Erwerbstätigkeit in Vollzeit oder Teilzeit; derzeitige bzw. frühere berufliche Stellung (abhängig beschäftigt, selbständig oder mithelfender Familienangehöriger); Arbeitsvertrag des (letzten) Arbeitsverhältnisses unbefristet oder befristet; (letzte) Beschäftigung im öffentlichen Dienst; Wirtschaftsbereich der (letzten) beruflichen Tätigkeit; Religion; Selbsteinschätzung Religiosität; Nutzungshäufigkeit von Computer außerhalb der Studie Gesellschaft im Wandel; Nutzungshäufigkeit von Internet, Word Wide Web oder E-Mail für private Zwecke; Nutzungshäufigkeit pro Tag; Zufriedenheit mit ausgewählten Lebensbereiche (Familienleben, Freizeit, finanzielle Situation, Arbeit); soziale Aktivität: Mitgliedschaft (aktiv, passiv) in verschiedenen Organisationen und Vereinen (Sport-, Musik- oder Kulturverein, Menschenrechts-, Umwelt- oder Tierschutzverein, Wohltätigkeitsverein oder Hilfsorganisation, religiöse oder kirchliche Organisation, Jugend-, Eltern- oder Seniorenvereinigung, Bürgerinitiative, Berufsverband, Gewerkschaft, politische Partei, sonstiges (offen)); Links-rechts-Selbsteinstufung; Links-rechts-Einstufung der Parteien CDU/CSU, SPD, FDP, Bündnis90/ Die Grünen, Die Linke und AfD; Parteineigung und Parteiidentifikation; Selbstcharakterisierung (Big Five): zurückhaltend, reserviert, vertrauensvoll, faul, entspannt, wenig künstlerisches Interesse, gesellig, Neigung andere zu kritisieren, gründlich, nervös und unsicher, aktive Vorstellungskraft); finanzielle Situation: persönliches Netto-Einkommen (Kategorien); Anzahl Personen, die zum Haushaltseinkommen beitragen; Befragter trägt zum Haushaltseinkommen bei; Haushaltsnettoeinkommen; Wahlverhalten bei der letzten Bundestagswahl (Zweitstimme). Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr, kategorisiert); höchster Schulabschluss; höchster beruflicher Bildungsabschluss; Familienstand; Haushaltsgröße; Erwerbsstatus; deutsche Staatsbürgerschaft; Häufigkeit der privaten Internetnutzung; Bundesland. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten- ID; Haushalts-ID, GIP; Personen-ID (innerhalb des Haushalts); Jahr der Rekrutierung (2012, 2014); Interviewdatum; derzeitiger Online-Status. Fragebogenevaluation (interessant, abwechslungsreich, relevant, lang, schwierig, zu persönlich); Beurteilung der Befragung insgesamt; Befragter hat weitere Anmerkungen zum Fragebogen gemacht.
Kategorien Kategorien
  • Einkommen
  • Person, Persönlichkeit, Rolle
Themen Themen
  • 13 Soziale Schichtung und Gruppierungen

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitPersonen zwischen 16 und 75 Jahren, die zum Zeitpunkt der Rekrutierung in Privathaushalten lebten
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individual
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Probability: Multistage
Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)
Onlineerhebung Selbstausfüller: CAWI (Computerunterstütztes Web-Interview)
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Longitudinal: Panel
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numeric
Datenerhebungforsa Marktforschung, Frankfurt am Main
Erhebungszeitraum
  • 01.09.2018 - 31.03.2019

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
2.0.0 (aktuelle Version)25.08.2020 Variable "hh_income_18" hinzugefügt, bei "AA37055" Missings recodiert https://doi.org/10.4232/1.13584
1.0.020.11.2019 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13390
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Links
Anzahl der Einheiten: 5411
Anzahl der Variablen: 133
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Veröffentlichungen
  • Steinacker, G.; Schmidt, S. (2014): German Internet Panel (GIP): Stichprobenziehung und Rekrutierung der Teilnehmer. München: TNS Infratest Sozialforschung, Feldbericht zur Erhebung 2014
  • Steinacker, G.; Schmidt, S.; Schneekloth, U. (2012): German Internet Panel (GIP): Stichprobenziehung und Rekrutierung der Teilnehmer. München: TNS Infratest Sozialforschung, Feldbericht zur Erhebung 2012
  • Blom, A. G., Gathmann, C., & Krieger, U. (2015). Setting Up an Online Panel Representative of the General Population: The German Internet Panel. Field Methods, 27(4), 391–408. https://doi.org/10.1177/1525822X15574494
  • Blom, A. G., Bosnjak, M., Cornilleau, A., Cousteaux, A. S., Das, M., Douhou, S. & Krieger, U. (2016). A Comparison of Four Probability-Based Online and Mixed-Mode Panels in Europe. Social Science Computer Review, 34(1), 8-25. doi: 10.1177/0894439315574825
  • Blom, A. G., Herzing, J. M. E., Cornesse, C., Sakshaug, J. W., Krieger, U., & Bossert, D. (2017). Does the Recruitment of Offline Households Increase the Sample Representativeness of Probability-Based Online Panels? Evidence From the German Internet Panel. Social Science Computer Review, 35(4), 498–520. https://doi.org/10.1177/0894439316651584
  • Herzing, J. M. E., & Blom, A. G. (2019). The Influence of a Person’s Digital Affinity on Unit Nonresponse and Attrition in an Online Panel. Social Science Computer Review, 37(3), 404–424. doi.org/10.1177/0894439318774758
  • Felderer, B., & Blom, A. G. (2019). Acceptance of the automated online collection of geographical information. Sociological Methods & Research, 1-21. https://doi.org/10.1177/0049124119882480
Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Gruppen
  • German Internet Panel
    Das German Internet Panel (GIP) ist ein Infrastrukturprojekt. Das GIP dient der Erhebung von Daten über individuelle Einstellungen und Präferenzen, die für die politischen und ökonomischen Entscheidungsprozesse relevant sind. Die so erhobenen Daten bilden die empirische Basis.
    Eine Übersicht über die Fragenprogramme aller Wellen gibt es hier.