GESIS - DBK - ZA7705
 

ZA7705: GLES Tracking Januar 2021, T48

Downloads und Datenzugang


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Dateiliste

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Datensätze

  • ZA7705_missing.do (Datensatz) 2 KBytes
  • ZA7705_missing.sps (Datensatz) 1 KByte
  • ZA7705_v1-0-0.dta (Datensatz Stata) 1 MByte
  • ZA7705_v1-0-0.sav (Datensatz SPSS) 1 MByte
  • ZA7705_v1-0-0_open-ended.csv (Datensatz) 51 KBytes

Fragebögen

  • ZA7705_fb.pdf (Fragebogen) 658 KBytes

Andere Dokumente

  • ZA7705_sb.pdf (Studienbeschreibung) 755 KBytes
Zugangsklasse Zugangsklasse A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
Download von Daten und Dokumenten Download von Daten und Dokumenten Alle Downloads aus diesem Katalog sind kostenlos. Datensätze der Zugangsklassen B und C müssen mit wenigen Ausnahmen kostenpflichtig über den Warenkorb bestellt werden. Bitte beachten Sie unsere Nutzungsbedingungen.


Bibliographische Angaben

Zitation Zitation GLES (2021): GLES Tracking Januar 2021, T48. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA7705 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13727
StudiennummerZA7705
TitelGLES Tracking Januar 2021, T48
Aktuelle Version1.0.0, 22.04.2021, https://doi.org/10.4232/1.13727
Erhebungszeitraum15.01.2021 - 22.01.2021
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Debus, Marc - Universität Mannheim
  • Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
Mitwirkende, Institution, Rolle
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmanager*in
  • Dietz, Melanie - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Scherer, Philipp - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Stövsand, Lars-Christopher - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Jungmann, Nils - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitDie Grundgesamtheit des GLES Trackings besteht aus Bürgerinnen und Bürger der Bundesrepublik Deutschland, die zum Zeitpunkt der Erhebung für eine Wahl zum Deutschen Bundestag wahlberechtigt waren, d.h. Deutsche Staatsangehörige, die zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten. Da die Daten mittels computerunterstützten Web-Interviews (CAWI) erhoben wurden, hatten nicht alle zur Teilnahme berechtigten Bürgerinnen und Bürger eine von Null verschiedene Chance, für die Befragung ausgewählt zu werden. Die dieser Studie zugrundliegende Auswahlgesamtheit umfasst daher ausschließlich aktive Teilnehmerinnen und Teilnehmer des von der respondi AG betriebenen Online-Access-Panels, die die deutsche Staatsbürgerschaft besitzen und zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten.
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individuum
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Quotenauswahl
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Selbstausfüller: CAWI (Computerunterstütztes Web-Interview)
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Querschnitt
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numerisch
  • Text
DatenerhebungGESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Erhebungszeitraum
  • 15.01.2021 - 22.01.2021

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)22.04.2021 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13727
Errata in aktueller Version
DatumNameBeschreibung
2021-4-23Filterfehler t352Aufgrund eines Filterfehlers konnte eine Person hier nicht antworten und wurde daher auf dieser Variable als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
2021-4-23Filterfehler t47Aufgrund eines Filterfehlers konnten fünf Personen hier nicht antworten und wurden daher auf dieser Variable als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
2021-4-23Filterfehler t48Aufgrund eines Filterfehlers konnten fünf Personen hier nicht antworten und wurden daher auf dieser Variable als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
2021-4-23HinweisAus Datenschutzgründen wurden bestimmte Ausprägungen der Variablen t2 (Alter), t50 (Haushaltsgröße) und t57 (Familienstand) zusammengefasst. Weitere Informationen dazu können Sie den Notizen zu den Einträgen in der Fragebogendokumentation entnehmen.
2021-4-23HinweisAufgrund einer neuen Version des Stata-Moduls „parseuas“, das eine differenziertere Auslesung des verwendeten Gerätetyps aus dem User Agent erlaubt, wurde die Kodierung der device Variable erweitert und an die Kodierung im GLES Panel angepasst und damit vereinheitlicht.
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 1119
Anzahl der Variablen: 475
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.