GESIS - DBK - ZA7707
 

ZA7707: GLES Tracking April 2021, T49

Downloads und Datenzugang


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Dateiliste

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Datensätze

  • ZA7707_missing.do (Datensatz) 2 KBytes
  • ZA7707_missing.sps (Datensatz) 1 KByte
  • ZA7707_v1-0-0.dta (Datensatz Stata) 954 KBytes
  • ZA7707_v1-0-0.sav (Datensatz SPSS) 920 KBytes
  • ZA7707_v1-0-0_open-ended.csv (Datensatz) 47 KBytes

Fragebögen

  • ZA7707_fb.pdf (Fragebogen) 837 KBytes

Andere Dokumente

  • ZA7707_sb.pdf (Studienbeschreibung) 747 KBytes
Zugangsklasse Zugangsklasse A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
Download von Daten und Dokumenten Download von Daten und Dokumenten Alle Downloads aus diesem Katalog sind kostenlos. Datensätze der Zugangsklassen B und C müssen mit wenigen Ausnahmen kostenpflichtig über den Warenkorb bestellt werden. Bitte beachten Sie unsere Nutzungsbedingungen.


Bibliographische Angaben

Zitation Zitation GLES (2021): GLES Tracking April 2021, T49. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA7707 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13739
StudiennummerZA7707
TitelGLES Tracking April 2021, T49
Aktuelle Version1.0.0, 25.05.2021, https://doi.org/10.4232/1.13739
Erhebungszeitraum22.04.2021 - 30.04.2021
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Debus, Marc - Universität Mannheim
  • Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
Mitwirkende, Institution, Rolle
  • Roßteutscher, Sigrid - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in
  • Blumenberg, Manuela - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmanager*in
  • Dietz, Melanie - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Scherer, Philipp - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Stövsand, Lars-Christopher - Goethe-Universität Frankfurt am Main - Projektmitarbeiter*in
  • Jungmann, Nils - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitDie Grundgesamtheit des GLES Trackings besteht aus Bürgerinnen und Bürger der Bundesrepublik Deutschland, die zum Zeitpunkt der Erhebung für eine Wahl zum Deutschen Bundestag wahlberechtigt waren, d.h. Deutsche Staatsangehörige, die zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten. Da die Daten mittels computerunterstützten Web-Interviews (CAWI) erhoben wurden, hatten nicht alle zur Teilnahme berechtigten Bürgerinnen und Bürger eine von Null verschiedene Chance, für die Befragung ausgewählt zu werden. Die dieser Studie zugrundliegende Auswahlgesamtheit umfasst daher ausschließlich aktive Teilnehmerinnen und Teilnehmer des von der respondi AG betriebenen Online-Access-Panels, die die deutsche Staatsbürgerschaft besitzen und zum Zeitpunkt der Studiendurchführung das 18. Lebensjahr erreicht hatten.
DatenerhebungGESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Erhebungszeitraum
  • 22.04.2021 - 30.04.2021

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)25.05.2021 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13739
Errata in aktueller Version
DatumNameBeschreibung
2021-5-25Filterfehler t47Aufgrund eines Filterfehlers konnten sechs Personen hier nicht antworten und wurden daher auf dieser Variable als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
2021-5-25Filterfehler t48Aufgrund eines Filterfehlers konnten sechs Personen hier nicht antworten und wurden daher auf dieser Variable als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
2021-5-25Programmierfehler t68Aufgrund eines Programmierfehlers konnten zwei Personen hier sowohl eine geschlossene Antwortoption auswählen als auch eine davon abweichende offene Angabe machen. Sie wurden daher auf dieser Variable als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
2021-5-25Programmierfehler t67Aufgrund eines Programmierfehlers konnte eine Personen hier sowohl eine geschlossene Antwortoption auswählen als auch eine davon abweichende offene Angabe machen. Sie wurde daher auf dieser Variable als -92 „Fehler in Daten“ kodiert.
2021-5-25HinweisAus Datenschutzgründen wurden Personen, die als Geschlecht (t1) „divers“ angegeben haben, randomisiert einer der beiden übrigen Kategorien „männlich“ oder „weiblich“ zugeordnet. Zudem wurden Befragte im Alter (t2) von 75 Jahren oder älter in einer Alterskategorie zusammengefasst. Weitere Informationen dazu können Sie den Notizen zu den Einträgen in der Fragebogendokumentation entnehmen. Eine Übersicht unveröffentlichter Variablen bietet Tabelle 19 in der Studienbeschreibung.
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 431
Anzahl der Variablen: 1095
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.