GESIS - DBK - ZA7721
 

ZA7721: Twitter-Accounts der Kandidierenden zur Bundestagswahl 2021 (GLES)

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Dateiliste

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Datensätze

  • ZA7721_v2-0-0.csv.zip (Datensatz) 92 KBytes
  • ZA7721_v2-0-0.dta (Datensatz Stata) 756 KBytes
  • ZA7721_v2-0-0.rds (Datensatz) 87 KBytes
  • ZA7721_v2-0-0.sav (Datensatz SPSS) 588 KBytes

Codebücher

  • ZA7721_cdb.pdf (Codebuch) 158 KBytes
Zugangsklasse Zugangsklasse A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
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Bibliographische Angaben

Zitation Zitation Sältzer, Marius; Stier, Sebastian; Bäuerle, Joscha; Blumenberg, Manuela; Mechkova, Valeriya; Pemstein, Daniel; Seim, Brigitte; Wilson, Steven (2021): Twitter-Accounts der Kandidierenden zur Bundestagswahl 2021 (GLES). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA7721 Datenfile Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13790
StudiennummerZA7721
TitelTwitter-Accounts der Kandidierenden zur Bundestagswahl 2021 (GLES)
Aktuelle Version2.0.0, 07.09.2021, https://doi.org/10.4232/1.13790
Erhebungszeitraum01.11.2020 - 27.08.2021
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Sältzer, Marius - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
  • Stier, Sebastian - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
  • Bäuerle, Joscha - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
  • Blumenberg, Manuela - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
  • Mechkova, Valeriya - Digital Society Project
  • Pemstein, Daniel - Digital Society Project
  • Seim, Brigitte - Digital Society Project
  • Wilson, Steven - Digital Society Project

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
Erhebungszeitraum
  • 01.11.2020 - 27.08.2021

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
2.0.0 (aktuelle Version)07.09.2021 zweite Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13790
1.0.002.09.2021 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13789
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen
Änderungen zwischen der Version 2.0.0 und ihrer Vorversion
DatumNameBeschreibungKorrektur-Beschreibung
2021-9-7In version 2.0.0 wurden veraltete Twitter-Accounts aktualisiert sowie fehlende Accounts ergänzt. Außerdem markiert die neue Variable “change_v2” Änderungen im Vergleich zu version 1.0.0.2021-9-7

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 2558
Anzahl der Variablen: 22
Analyse-System(e): SPSS, Stata, R, CSV

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.