GESIS - DBK - ZA5712
 

ZA5712: TV-Duell-Analyse Real-Time-Response-Messung (Push Button) (GLES 2013)

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Bibliographische Angaben

Zitation Zitation    Rattinger, Hans; Roßteutscher, Sigrid; Schmitt-Beck, Rüdiger; Weßels, Bernhard; Wolf, Christof; Faas, Thorsten; Maier, Jürgen; Maier, Michaela (2014): TV-Duell-Analyse Real-Time-Response-Messung (Push Button) (GLES 2013). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5712 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.11945
StudiennummerZA5712
TitelTV-Duell-Analyse Real-Time-Response-Messung (Push Button) (GLES 2013)
Aktuelle Version1.0.0, 13.06.2014, https://doi.org/10.4232/1.11945
Erhebungszeitraum01.09.2013 - 01.09.2013
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Rattinger, Hans - Universität Mannheim
  • Roßteutscher, Sigrid - Universität Frankfurt
  • Schmitt-Beck, Rüdiger - Universität Mannheim
  • Weßels, Bernhard - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
  • Wolf, Christof - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
  • Faas, Thorsten - Universität Mainz
  • Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau
  • Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau

Inhalt

Themen Themen
  • 9.2 Massenmedien
  • 11.7 Wahlen

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitPersonen, die bei der Bundestagswahl 2013 wahlberechtigt waren
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individual
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Non-probability: Availability
  • Non-probability: Quota
Die Auswahl der selbstrekrutierten Probanden erfolgte auf der Basis eines vorab erstellten Quotenplans.
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Measurements and tests
Real-Time-Response Messung (Push-Button)
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Time series: Continuous
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numeric
  • Text
DatenerhebungDie Organisation und Durchführung der Datenerhebung erfolgte durch Prof. Dr. Thorsten Faas (Universität Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (Universität Koblenz-Landau) und Prof. Dr. Michaela Maier (Universität Koblenz-Landau) an den Standorten Koblenz, Landau/Pfalz und Mainz.
Erhebungszeitraum
  • 01.09.2013

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)13.06.2014 Release1-0-0 https://doi.org/10.4232/1.11945
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Links
Anzahl der Einheiten: 117
Anzahl der Variablen: 22407
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.