GESIS - DBK - ZA6832
 

ZA6832: Langfrist-Online-Tracking, Kumulation 2009-2017 (GLES)

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Bibliographische Angaben

Zitation Zitation Roßteutscher, Sigrid; Schmitt-Beck, Rüdiger; Schoen, Harald; Weßels, Bernhard; Wolf, Christof; Stövsand, Lars-Christopher; Bühler, Pascal; Ehmes, Sven; Dietz, Melanie; Scherer, Philipp (2019): Langfrist-Online-Tracking, Kumulation 2009-2017 (GLES). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6832 Datenfile Version 1.1.0, https://doi.org/10.4232/1.13416
StudiennummerZA6832
TitelLangfrist-Online-Tracking, Kumulation 2009-2017 (GLES)
Aktuelle Version1.1.0, 26.11.2019, https://doi.org/10.4232/1.13416
Erhebungszeitraum18.09.2009 - 15.12.2017
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Roßteutscher, Sigrid - Universität Frankfurt
  • Schmitt-Beck, Rüdiger - Universität Mannheim
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
  • Weßels, Bernhard - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
  • Wolf, Christof - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
  • Stövsand, Lars-Christopher - Universität Frankfurt
  • Bühler, Pascal - Universität Frankfurt
  • Ehmes, Sven - Universität Frankfurt
  • Dietz, Melanie - Universität Frankfurt
  • Scherer, Philipp - Universität Frankfurt

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitDie Grundgesamtheit der Studie bildet die zum Zeitpunkt der Erhebung zur Wahl des Deutschen Bundestags wahlberechtigte Bevölkerung der Bundesrepublik Deutschland. Da die Studie webbasiert durchgeführt wird, haben nicht alle wahlberechtigten Bürger eine Chance, für die Befragung des Online-Trackings ausgewählt zu werden. Die Auswahlgesamtheit umfasst daher ausschließlich die ab 18-jährigen aktiven Mitglieder des jeweiligen Access Panels (bis T16: Respondi AG, T17-T32: LINK, T33-T38: forsa omninet) mit deutscher Staatsangehörigkeit, die in Deutschland leben. Als aktive Panelmitglieder werden dabei Personen definiert, die nach der telefonischen Rekrutierung die Stammdatenbefragung (Double-opt-in-Registrierung) ausgefüllt und in den letzten zwölf Monaten an mindestens einer Umfrage teilgenommen haben.
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individual
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Non-probability: Quota
Die Auswahl der Befragten aus der Grundgesamtheit erfolgte auf der Basis eines vorab erstellten Quotenplans (Geschlecht, Alter, Bildung). Es wird darauf geachtet, dass jeder Panelteilnehmer nur einmal jährlich an einem Online-Tracking der GLES teilnimmt.
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI)
Online Befragung mit standardisiertem Fragebogen
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Longitudinal: Trend/Repeated cross-section
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numeric
  • Text
DatenerhebungBamberger Centrum für Empirische Studien (BACES) LINK Institut für Markt- und Sozialforschung, Frankfurt am Main Forsa.main Marktinformationssysteme GmbH, Frankfurt am Main
Erhebungszeitraum
  • 18.09.2009 - 15.12.2017

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.1.0 (aktuelle Version)26.11.2019 Release 1.1.0 https://doi.org/10.4232/1.13416
1.0.014.11.2019 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13403
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen
Änderungen zwischen der Version 1.1.0 und ihrer Vorversion
DatumNameBeschreibungKorrektur-Beschreibung
2019-11-26Redaktionelle Anpassungen in Variablenlabels2019-11-26
2019-11-26Rekodierung der Systemmissings in k0570_1 - k0570_4 in -94 „nicht in Auswahlgesamtheit“2019-11-26
2019-11-26Publikation der Korrespondenzliste2019-11-26

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 34116
Anzahl der Variablen: 1943
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.