GESIS - DBK - ZA6812
 

ZA6812: TV-Duell-Analyse, Real-Time-Response-Daten (dial) (GLES 2017)

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  • ZA6812_v1-0-0.sav (Datensatz SPSS) 2 MBytes

Andere Dokumente

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  • ZA6810ff_sb.pdf (Studienbeschreibung) 880 KBytes
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Bibliographische Angaben

Zitation Zitation Roßteutscher, Sigrid; Schmitt-Beck, Rüdiger; Schoen, Harald; Weßels, Bernhard; Wolf, Christof; Faas, Thorsten; Maier, Jürgen; Maier, Michaela (2019): TV-Duell-Analyse, Real-Time-Response-Daten (dial) (GLES 2017). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6812 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13258
StudiennummerZA6812
TitelTV-Duell-Analyse, Real-Time-Response-Daten (dial) (GLES 2017)
Aktuelle Version1.0.0, 08.04.2019, https://doi.org/10.4232/1.13258
Erhebungszeitraum03.09.2017 - 03.09.2017
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Roßteutscher, Sigrid - Universität Frankfurt
  • Schmitt-Beck, Rüdiger - Universität Mannheim
  • Schoen, Harald - Universität Mannheim
  • Weßels, Bernhard - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
  • Wolf, Christof - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
  • Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin
  • Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau
  • Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitZum Zeitpunkt der Erhebung zur Wahl des Deutschen Bundestags wahlberechtigte Bevölkerung der Bundesrepublik Deutschland
Typ der Einheiten Typ der Einheiten
  • Individual
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
  • Non-probability: Availability
  • Non-probability: Quota
Die Auswahl der selbstrekrutierten Probanden erfolgte auf der Basis eines vorab erstellten Quotenplans.
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
  • Measurements and tests
Real-Time-Response Messung (Drehregler)
Erhebungsdesign Erhebungsdesign
  • Time series: Continuous
Art des Datenformats Art des Datenformats
  • Numeric
  • Text
DatenerhebungDie Organisation und Durchführung der Datenerhebung erfolgte durch Prof. Dr. Thorsten Faas (Johannes Gutenberg-Universität Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (Universität Koblenz-Landau) und Prof. Dr. Michaela Maier (Universität Koblenz-Landau) an den Standorten Mainz und Landau.
Erhebungszeitraum
  • 03.09.2017

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)08.04.2019 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13258
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Anzahl der Einheiten: 138
Anzahl der Variablen: 5862
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

Forschungsdatenzentrum
Gruppen
  •  German Longitudinal Election Study (GLES)
    Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist ein von der DFG gefördertes Projekt, welches mit der Bundestagswahl 2009 startete. Als bislang größte deutsche nationale Wahlstudie soll sie die Wählerschaft bei vorerst drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachten und analysieren. Dabei wird angestrebt, auch nach der Wahl 2017 das Projekt als institutionalisierte Wahlstudie innerhalb von GESIS weiterzuführen.