GESIS - DBK - ZA6905
 

ZA6905: German Internet Panel, Welle 31 - Core Study (September 2017)

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Dateiliste

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Datensätze

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  • ZA5866_Datenzugang.pdf (Nutzungsvertrag) 56 KBytes

Codebücher

  • ZA5866_cod_all.pdf (Codebuch) 153 MBytes
  • ZA6905_cod.pdf (Codebuch) 4 MBytes
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Bibliographische Angaben

Zitation Zitation Blom, Annelies G.; Felderer, Barbara; Höhne, Jan K.; Krieger, Ulrich; Rettig, Tobias; SFB 884 ´Political Economy of Reforms´, Universität Mannheim (2018): German Internet Panel, Welle 31 - Core Study (September 2017). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6905 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13011
StudiennummerZA6905
TitelGerman Internet Panel, Welle 31 - Core Study (September 2017)
Aktuelle Version1.0.0, 04.04.2018, https://doi.org/10.4232/1.13011
Erhebungszeitraum01.09.2017 - 30.09.2017
Primärforscher/ Wissenschaftlicher Beirat, Institution
  • Blom, Annelies G. - Universität Mannheim
  • Felderer, Barbara - Universität Mannheim
  • Höhne, Jan K. - Universität Mannheim
  • Krieger, Ulrich - Universität Mannheim
  • Rettig, Tobias - Universität Mannheim
  • SFB 884 ´Political Economy of Reforms´, Universität Mannheim

Inhalt

InhaltDas German Internet Panel (GIP) ist ein Infrastrukturprojekt. Das GIP dient der Erhebung von Daten über individuelle Einstellungen und Präferenzen, die für politische und ökonomische Entscheidungsprozesse relevant sind. Der Fragebogen enthält zahlreiche experimentelle Variationen in den Erhebungsinstrumenten. Weitere Informationen finden Sie in der Studiendokumentation. Themen: Verifizierung gespeicherter Angaben des Befragten wie Nachname, Vorname, Geschlecht, Geburtsjahr, Mobilfunknummer und Festnetznummer und ggfls. Ergänzung von Mobilfunknummer und Festnetznummer vorgenommen bzw. keine Angabe; Haushaltszusammensetzung: Alter und Geschlecht von bis zu vier Haushaltsmitgliedern und deren Beziehung zum Befragten; derzeitige Tätigkeit (Erwerbstätigkeit in Vollzeit oder Teilzeit, Altersteilzeit, Minijob, Ein-Euro-Job, gelegentlich oder unregelmäßig beschäftigt, in einer beruflichen Ausbildung/Lehre, in Umschulung, Freiwilliger Wehrdienst, Bundesfreiwilligendienst, Freiwilliges Soziales/Ökologisches/Kulturelles Jahr, Mutterschafts- Erziehungsurlaub, Elternzeit oder sonstige Beurlaubung, Schüler, Student, Rentner bzw. Pensionär im Vorruhestand, arbeitslos, dauerhaft arbeitsunfähig, Hausfrau/Hausmann); derzeitiger bzw. früherer Erwerbsstatus; bezogen auf die derzeitige bzw. die letzte bezahlte Tätigkeit: abhängige Beschäftigung, selbständig oder mithelfender Familienangehöriger; zeitliche Befristung des Arbeitsvertrages; Beschäftigung im öffentlichen Dienst; Wirtschaftsbereich; Konfession bzw. Glaubensrichtung; Religiosität; Computernutzung außerhalb der Studie; Häufigkeit der Internetnutzung für private Zwecke; Häufigkeit der privaten Internetnutzung pro Tag; Zufriedenheit mit ausgewählten Lebensbereichen (Familienleben, Freizeit, finanzielle Situation, Arbeit); soziale Aktivitäten: aktive, passive bzw. keine Mitgliedschaft in ausgewählten Organisationen und Vereinen (Sport-, Musik- oder Kulturverein, sonstige Hobbyvereinigung, Menschenrechts-, Umwelt- oder Tierschutzverein, Wohltätigkeitsverein oder Hilfsorganisation, religiöse oder kirchliche Organisation, Jugend-, Eltern oder Seniorenvereinigung, Bürgerinitiative, Berufsverband, Gewerkschaft und politische Partei); Links-Rechts-Selbsteinstufung; Parteineigung und Parteiidentifikation; persönliches Netto-Einkommen (kategorisiert); Anzahl der Personen im Haushalt mit eigenen Einkommen; Haushaltseinkommen (kategorisiert); Teilnahme an der Bundestagswahl 2017; Wahlverhalten bei der Bundestagswahl 2017 (Zweitstimme). Demographie: Höchster Schulabschluss; höchster Bildungsabschluss; Familienstand; Anzahl der Haushaltsmitglieder (Haushaltsgröße); Erwerbsstatus; berufliche Stellung; Bundesland des Hauptwohnsitzes; deutsche Staatsangehörigkeit; (zugespielte Variablen: Geschlecht; Geburtsjahr (kategorisiert); Jahr der Rekrutierung). Zusätzlich verkodet wurde: Eindeutige ID-Kennung; Haushalts-Kennung und Personen-Kennung innerhalb des Haushalts; Interviewdatum; derzeitiger Online-Status; Experiment; Fragebogenevaluation (interessant, abwechslungsreich, relevant, lang, schwierig, zu persönlich); Beurteilung der Befragung insgesamt.
Kategorien Kategorien
  • Politische Einstellungen und Verhaltensweisen
  • Beruf
  • Einkommen
Themen Themen
  • 1.5 Berufstätigkeit
  • 11.5 Politische Verhaltensweisen und Einstellungen/Meinungen
  • 17.2 Einkommen, Vermögen und Geldanlagen/Sparen

Methodologie

Untersuchungsgebiet
  • Deutschland (DE)
GrundgesamtheitPersonen zwischen 16 und 75 Jahren, die zum Zeitpunkt der Rekrutierung in Privathaushalten lebten.
Auswahlverfahren Auswahlverfahren
Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl
Erhebungsmodus Erhebungsmodus
Onlineerhebung Selbstausfüller: CAWI (Computerunterstütztes Web-Interview)
Datenerhebungforsa Marktforschung, Frankfurt am Main
Erhebungszeitraum
  • 01.09.2017 - 30.09.2017

Errata & Versionen

VersionDatum, Name, DOI
1.0.0 (aktuelle Version)04.04.2018 erste Archiv-Version https://doi.org/10.4232/1.13011
Errata in aktueller Version
keine
Versionsänderungen

Weitere Hinweise

Links
Anzahl der Einheiten: 2675
Anzahl der Variablen: 118
Analyse-System(e): SPSS, Stata

Veröffentlichungen

Veröffentlichungen
  • Steinacker, G.; Schmidt, S. (2014): German Internet Panel (GIP): Stichprobenziehung und Rekrutierung der Teilnehmer. München: TNS Infratest Sozialforschung, Feldbericht zur Erhebung 2014
  • Steinacker, G.; Schmidt, S.; Schneekloth, U. (2012): German Internet Panel (GIP): Stichprobenziehung und Rekrutierung der Teilnehmer. München: TNS Infratest Sozialforschung, Feldbericht zur Erhebung 2012
  • Blom, A. G., Gathmann, C., & Krieger, U. (2015). Setting Up an Online Panel Representative of the General Population: The German Internet Panel. Field Methods, 27(4), 391–408. https://doi.org/10.1177/1525822X15574494
  • Blom, A. G., Bosnjak, M., Cornilleau, A., Cousteaux, A. S., Das, M., Douhou, S. & Krieger, U. (2016). A Comparison of Four Probability-Based Online and Mixed-Mode Panels in Europe. Social Science Computer Review, 34(1), 8-25. doi: 10.1177/0894439315574825
  • Blom, A. G., Herzing, J. M. E., Cornesse, C., Sakshaug, J. W., Krieger, U., & Bossert, D. (2017). Does the Recruitment of Offline Households Increase the Sample Representativeness of Probability-Based Online Panels? Evidence From the German Internet Panel. Social Science Computer Review, 35(4), 498–520. https://doi.org/10.1177/0894439316651584
  • Herzing, J. M. E., & Blom, A. G. (2019). The Influence of a Person’s Digital Affinity on Unit Nonresponse and Attrition in an Online Panel. Social Science Computer Review, 37(3), 404–424. doi.org/10.1177/0894439318774758
  • Felderer, B., & Blom, A. G. (2019). Acceptance of the automated online collection of geographical information. Sociological Methods & Research, 1-21. https://doi.org/10.1177/0049124119882480
Relevante Volltexte
aus SSOAR (automatisch zugewiesen)

Gruppen

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  • German Internet Panel
    Das German Internet Panel (GIP) ist ein Infrastrukturprojekt. Das GIP dient der Erhebung von Daten über individuelle Einstellungen und Präferenzen, die für die politischen und ökonomischen Entscheidungsprozesse relevant sind. Die so erhobenen Daten bilden die empirische Basis.
    Eine Übersicht über die Fragenprogramme aller Wellen gibt es hier.